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2026-03-22 11:02:53
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日期：2021-09-16 来历：本站 供稿：现代医学与大众卫生处 作者：治理员 种别：译文
近期，美国斯坦福年夜学的科学家乐成开发了一种RNA布局猜测模子-ARES。该模子使用人工智能技能，经由过程对于极少量数据的自立进修，便可对于RNA的三维布局做出正确猜测。相干研究结果于《Science》发表，题为Geometric deep learning of RNA structure。 RNA作为主要的生命勾当调治因子，不仅可以决议卵白质含量的几多，还有可以通报富厚的细胞勾当信息。RNA的三维布局对于相干功效的阐扬至关主要，但因为RNA降解速率快，很难经由过程通例的试验要领确定其布局。该研究整合神经收集技能等人工智三木SEO-能前沿结果，构建了一种正确性显著优在传统东西的RNA猜测模子，经由过程短期的进修就能够对于RNA布局做出智能化的猜测。研究职员经由过程18个已经知布局的RNA数据，就“练习”出可以正确猜测的ARES模子。 该研究结果为精准猜测RNA的三维布局、开发RNA型药物新靶点提供了全新的要领。 注：此研究结果摘自《Science》，文章内容不代表本网站不雅点及态度。 原文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.abe5650-三木SEO-