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2026-03-22 11:03:05
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日期：2021-09-16 来历：本站 供稿：现代医学与大众卫生处 作者：治理员 种别：译文
近期，美国google公司的科学家开发并使用AlphaFold体系，经由过程人工智能方式高效猜测了35万种卵白质的份子布局。相干研究结果于《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure predictionfor the human proteome。 解析卵白质的份子布局对于在基础研究、药物研发及疾病诊疗都具备很是主要的意义。今朝经由过程X射线晶体学、核磁共振或者冷冻电镜等传统技能，科学家只确定了17%的人类卵白质的份子布局。该研究对于包括人类于内的20种生物三木SEO-学研究中经常使用模式生物，总计35万种卵白质做出了份子布局猜测，此中20296种为人类卵白质，约占人类卵白质总数的98.5%。 该研究立异性使用人工智能技能，于卵白质份子布局解析方面实现了倾覆性立异，年夜年夜晋升了研究的效率及规模，为生命科学研究带来了全新的研究东西，将开启生命科学与生物医药范畴研究的全新模式。 注：此研究结果摘自《Nature》，文章内容不代表本网站不雅点及态度。 原文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03828-1-三木SEO-