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日期：2021-07-26 来历：本站 供稿：国际互助与基地平台处 作者：治理员 种别：自力撰写
近期，来自美国加利福尼亚年夜学旧金山分校的科学家开发出一套体系，将瘫痪掉语患者的脑电波“翻译”针言句，显示于电脑屏幕上，研究成果发表于《The New England Journal of Medicine》杂志，标题为“Neuroprosthesis for Decoding Speech in aParalyzed Person with Anarthria”。 介入研究的是一位男性患者，他于15年前因脑干中风致使年夜面积瘫痪并掉语，但其年夜脑认知功效并未受损。研究职员将一个电极阵列植入该患者年夜脑节制语言的区域，再经由过程计较机算法阐发他想措辞时的年夜脑神经勾当。阐发历程重要用到两种模子，一是用深度进修算法成立的计较模子，用来从记载的年夜脑皮质勾当中检测及分类单词；二是天然语言模子，该模子能按照序列中的前一个单词推算天生下一个单词的几率，从而于患者试图说出单词的时辰解码完备的句子。随后，年夜脑神经勾当的阐发成果被转换成文字显示于电脑屏幕上。成果显示，该要领解码单词的速率是每一分钟15.2个单词，平均单词过错率为25.6%。于后期阐发中，研究职员检测到了受试患者试图天生的98%的单词，于为期81周的研究时期，使用不变的皮质旌旗灯号分类三木SEO-单词的正确率到达了47.1%。 总之，该研究报导了利用计较机深度进修模子及天然语言进修模子，阐发瘫痪掉语患者年夜脑皮质层勾当并解码其语言，使患者从头恢复了交流能力，为因病掉语的患者从头与世界沟通带来了新的但愿。 论文链接：https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2027540?query=featured_home-三木SEO-